如今，數字化浪潮正在席卷全球，企業對AI、云原生、自動化等新興技術的關注達到了前所未有的高度，希望通過這些技術實現優化運營，擴展垂直解決方案，獲取深入的業務洞察，并利用新的互動形式，更好地進行市場開拓及企業轉型。在數字化進程中，要尋找一種真正適合于企業的技術方案，不僅要能給企業帶來正面的影響，還要能滿足可持續發展的需求。
除了云原生、AI等新興技術的助力，行動敏銳、思維敏捷也成為企業的必要能力。Forrester認為，2023年睿智的企業領導者將明確重點，趨利避害，視長期增長為第一要務。面對不確定性，企業需要在確保轉型、業務增長的同時兼顧環境可持續性、韌性和員工活性化。錯綜復雜的市場動態要求企業即使在未知領域運營也要堅持長期戰略愿景，專注于組織的使命與優勢，堅決排除一切干擾的意志力。這些將成為確保2023年成功的決定性因素。
近日，由Forrester主辦的2023年預測峰會以線上會議的形式順利舉辦，該峰會圍繞未來一年亞太區和中國值得關注的行業態勢，進行深入的分析、總結。Forrester對中國和亞太地區在2023年的主要預測主要涵蓋云原生、AI技術、自動化、風控管理、數字化、跨境電商，以及營銷方式等，幫助企業和技術領導者照亮前路，獲得競爭優勢，在未來一年蓬勃發展。
隨著后疫情時代的到來，企業對數字化能力的要求越來越迫切，云原生技術得以快速發展。事實上，在云技術和服務發展的過程中，云原生方法開發人員可以無縫地更快地發布產品和部署更新，而不會中斷應用程序功能。作為一個不斷發展的領域，云原生趨勢有助于可視化未來，消除當前云原生堆棧的瓶頸。Forrester認為，企業將持續加速云原生平臺與實踐的采用，而基于開源的云原生生態系統將為平臺驅動的領域創新提供動力。
Forrester分析預測，40%的全球企業將會采用云原生優先戰略。對此，Forrester首席分析師李源表示：“云原生技術的發展也帶動了混合云平臺進一步支撐應用現代化升級改造，應用的云原生架構改造將成為未來2-3的主要發展趨勢。同時，針對數據庫和大數據服務等方面，通過云原生數據庫和大數據服務平臺的發展逐漸提升技術能力，但業務側的管理需求也需要與新技術進行匹配，從管理和技術雙視角提升數據價值，云原生的數據服務也是新的發展趨勢之一。”
如今，越來越多的企業和技術領導者清晰地認識到“云原生化將成為企業技術創新的關鍵要素，也是完成企業數字化轉型的最短路徑”，新零售、政府、金融、醫療等領域的企業與機構也逐漸將業務應用遷移上云，深度使用云原生技術與云原生架構。利用好云原生架構能夠更好地助推數字化轉型進程，為此Forrester也從運維、應用開發、創新等方面給到企業更多建議。
李源建議，在運維方面，企業應該借助云原生基礎設施，實現跨混合云和邊緣云的統一運維，使用Kubernetes驅動的云原生基礎設施來編排分布式和異構環境的工作負載;從應用開發角度來看，微服務、服務網格、無服務器工作流和應用引擎支持現代化應用改造并響應業務敏捷性尤其關鍵，企業應在應用持續交付和敏捷開發方面從面向富代碼和低代碼的原生支持及DevOps自動化應用開發與部署也能更高效地響應業務訴求;在創新方面，通過云原生提供的廣泛技術能力和便捷的應用交付能力，為嘗試新想法和新技術提供便捷條件，也為企業從管理驅動向管理和技術雙輪驅動的轉變提供新動能。
Forrester認為，經濟下行將催生更多欺詐行為。后疫情時代全球已刮起金融犯罪的颶風。新加坡在疫情暴發后一年內網絡詐騙增長163%，而Forrester預測由用戶本人發起的支付欺詐將有兩位數的增長。Forrester建議，金融機構作為守護用戶財產的最后屏障，需擁抱人工智能、隱私計算和生物行為識別等新興技術，重塑金融風控體系以應對更復雜多變的欺詐攻擊。
當前，金融反欺詐面臨的形勢復雜險惡，金融欺詐發生的場景多，受害群體范圍廣，這都對金融企業的反欺詐能力提出了更高的要求。Forrester高級分析師劉盟從企業內部風險管理給出相應的建議。他建議，由于新興欺詐模式越來越復雜和難以防控，風險管理也需要由被動防御逐漸向主動防御發展，同時，得益于隱私計算技術發展，單純依賴金融機構內部數據做風控會逐漸向依靠跨組織數據發展。
劉盟強調，企業內部會形成比較統一的金融風控組織架構和部門，以往的金融風控往往是煙囪式的分散在各個業務條線，以及像反欺詐和內部審計也有不同的團隊或部門負責，造成很多資源的浪費和重復建設相似的解決方案，未來會有很統一和快速協作優化資源配置的金融風控組織和團隊。
企業處理風控工作除了從風險管理、內部控制、內部審計等方面努力外，還應該使用人工智能、圖數據庫、生物識別、隱私計算等技術手段，重塑風險模型。劉盟表示：“圖數據庫在信貸申請反欺詐領域有比較成熟的應用。”數據顯示，一家銀行利用知識圖譜將小額信貸審批時間從2到3天減少到30分鐘，同時將不良貸款的數量減少了70%。圖譜分析還可以生成新的特征，使現有的欺詐檢測模型更加準確。
隱私計算包括聯邦學習算法在金融風控領域也發展迅速，微眾銀行通過使用聯邦學習與其他商業銀行合作，將風控模型性能提高了13%。生物識別技術如多模態感知算法在信貸申請反欺詐領域也有相關案例，平安銀行在線上貸款流程中使用微表情識別來識別面部特征，將信貸損失減少了60%。此外，生物行為識別技術(behavior?biometrics)技術在歐美銀行如勞埃德和匯豐銀行使用比較廣泛，主要通過識別用戶異常行為模式(如點擊手機屏幕力度和頻率等)來防控電信網絡詐騙。
AI、自動化也成為企業構建韌性的手段
除了云原生，金融欺詐等領域，Forrester預測報告還分析了不同領域和行業的動態和趨勢，涉及AI、自動化、風險管理、數字化等多個方面。
①10%?的頭部企業將開始應用生成式AI技術。Transformer深度學習網絡問世以來，大型預訓練得到了快速地迭代和發展。目前多種生成類模型以及其他工具都已上線。Forrester認為，雖然這些生成式工具的商業化階段仍處于早期，注重創新探索的企業會開始著手嘗試，以期探索新的高效開發方式和差異化的客戶體驗。
②3.10%的自動化預算將從支持轉型轉為構建韌性。不確定性將促使高管在投資方面采取防御姿態。對于自動化類型項目的投入，企業也將更加關注利用其支持韌性的構建。未來一年自動化產品供應商會出現更多合并，在數據驅動與界面驅動的自動化整合上，為企業提供更全面的解決方案。Forrester建議，企業負責人應密切關注這一趨勢，以及時調整自身?Automation?Fabric工具的最佳組合。
③超過50%的首席風險官將直接向CEO報告。企業繼續面臨著復雜的內外部風險挑戰，隨著企業的風險優先級正在從合規性轉向韌性，企業的高管和董事會正在期待首席風險官能夠幫助企業識別新的商業機會，通過推動組織變革來提升企業應對內外部風險的韌性。同時，在這一變革的影響下，企業在風險管理以及信息安全投入也將向云安全、API安全以及零信任等領域傾斜，用于應對隨時隨地辦公安全需求以及不斷出現的系統性信息安全隱患。
④亞太區數字產業平臺的采用率將提高30%。在亞太區那些聲稱將平臺使用視為企業最高優先級事項的業務與技術專業人士中，43%都采用了行業特定的云解決方案。亞太區的制造業、建筑業、公用事業和其他行業的企業貢獻了全球工業增加值的45%。Forrester認為，這些企業將通過數字產業平臺引領行業云技術的采用，來創造與提供可持續的客戶價值。
⑤亞太區跨境商務將增長20%。亞太地區的主要經濟體，如中國、印度和東南亞國家，正在積極推廣現代化支付網絡。《區域全面經濟伙伴關系協定》將進一步促進跨境商務的發展。此外，現代化跨境支付網絡有望取代已實行50年之久的SWIFT系統，盡管該系統目前仍是亞太地區的支付基礎設施。
⑥B2C?CMO將為營銷技術多付費20%。營銷技術人才的缺口;消費者數據隱私保護意識增強、相關法規的完善、以及第三方cookie受限帶來的數據獲取困難;營銷技術廠商價格上漲等因素導致了想要達成同樣的營銷效果，在營銷技術上需要做出更多的投入。Forrester認為，大部分B2C企業增加的營銷技術預算會放在對現有部署技術的擴大使用(例如增加用例)而不是用于購買新的技術，注重效率與投資回報。
⑦CMO將愈發關注客戶體驗相關指標。CMO對客戶體驗指標的關注度在逐年遞增。Forrester預測將有三分之一的CMO將客戶體驗相關指標和趨勢納入日常指標看板中，這些指標主要與售后以及客戶成功相關(比如：留存和復購以及活躍度等)。
⑧“生態營銷”或已成為代替“渠道營銷”的新名詞。為了實現客戶生命周期價值的最大化，很多B2B組織正在積極的組建、優化以及整合合作伙伴生態。這些企業不再僅僅聚焦于傳統的上市路徑和渠道。因此傳統的渠道營銷職能將逐漸被合作伙伴生態營銷職能覆蓋。
企業數字化轉型正在進入深水區，單一技術和產品創新難以滿足復雜的數字化轉型需求。2023年，技術創新回歸業務主線，技術應用立足業務增長將成為企業業務增長的強勁動力。此時，企業應該抓取機遇，勇于創新與變革。正如Forrester副總裁兼研究總監戴鯤(Charlie?Dai)所說：“Forrester看到中國市場產業政策發展和安全并舉，科技政策聚焦自立自強，形成共促高質量發展的合力。而各行各業也將進一步通過平臺、實踐與合作伙伴三位一體的全面賦能，不斷構建和錘煉適應未來的技術戰略，在系統化不確定性的大環境下砥礪堅韌，勇毅前行。”