4 月 18 日，國新辦舉行一季度有關經濟數據例行新聞發布會，工業和信息化部總工程師謝少鋒介紹了我國人工智能產業的發展形勢以及工信部在推動人工智能賦能新型工業化方面取得的進展。

謝少鋒表示，最近 Deepseek 等國產大模型火爆“出圈”，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智能技術快速突破的現狀。制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。近年來，人工智能與制造業融合發展加速，成效突出，亮點紛呈，主要有以下幾個特點：

產業基礎不斷夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量榜單，創造了“中國速度”。

產品裝備加速迭代。國產廠商研發的 AI 手機、AI 電腦、AI 眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在制造場景加快落地，例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。

應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。我們在地方調研的時候，在典型案例征集遴選中發現，北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃，產線排產的時間降低了 75%。沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動工藝設計自動化，帶動生產效率提升 40%。我們正持續開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。

產業生態持續優化。我們通過部省協同推進 11 個國家人工智能創新應用先導區建設，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心，推動產業集聚發展。促進產融合作，聯合財政部設立了 600 億元規模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。強化標準引領，印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》，累計共制定了 40 余項行業關鍵標準和 10 余項國際標準。著力培育市場主體，目前已累計培育了 400 余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。

今年《政府工作報告》中提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大規模廣泛應用。下一步，工信部將全力推進人工智能賦能新型工業化，一手抓供給，組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業大模型的研發布局，加快建設工業領域高質量的數據集，夯實